Il progetto costituisce il primo dei 4 ambiti del “Progetto Bandiera” ed è strutturato in 2 interventi che mirano ad applicare la soluzione di AI in due domini rilevanti per la PA:
- Territorio e mobilità: modellazione, analisi e supporto alle decisioni relative a gestione del territorio, emergenze ambientali, mobilità territoritoriale e, in generale, scenari che richiedono modellazione, analisi, simulazione e supporto alle decisioni relativamente a fenomeni che si sviluppano in dimensione territoriale.
- Mondo produttivo, imprese, agricoltura: modellazione, analisi e supporto alle decisioni relative alle dinamiche del mondo produttivo, dello sviluppo economico, del mercato del lavoro, degli incentivi alle imprese e, in generale, a scenari che richiedono modellazione, analisi e supporto alle decisioni relativamente a fenomeni che riguardano il contesto economico e produttivo, gli attori che vi operano e le relative dinamiche territoriali.
Gli interventi consistono nell’individuazione e realizzazione di uno use-case in grado di dare evidenza della capacità dell’AI di supportare processi di analisi e decisione di pertinenza della PA. L’ambito si colloca trasversalmente a tutto il sistema informativo della Provincia autonoma di Trento e ne coglie gli aspetti più maturi e tecnologicamente avanzati. Sviluppa un asse strategico di supporto alle decisioni e di simulazione in un contesto di evoluzione applicativa e di strategia sui dati. E’ stato definito a valle di una evoluzione ormai consolidata del sistema e in modo coordinato con l’ambito Cloud Transformation che evolve le piattaforme strategiche con modelli di dati in grado di abilitare motori e agenti di intelligenza artificiale.
Obiettivi
Fornire alla Provincia Autonoma di Trento (PAT) – e successivamente mettere a disposizione di altre Pubbliche Amministrazioni (PA) del Paese – una soluzione di “Artificial Intelligence” (AI) specificatamente disegnata per i bisogni di una PA, in grado di supportare le necessità di analisi di sistemi complessi (contesto socio-economico, stato del territorio, sistemi e servizi pubblici, ecc.) e il decision-making basato su dati, modelli predittivi e simulazioni (“digital twin”).
Details are available at this link.
